Slavernij gevisualiseerd #opendata

Momenteel werk ik samen met een aantal landelijke bibliotheekcollega’s aan een project rondom linked open data. De mogelijkheid bestaat dat we als experimenteeronderwerp kiezen voor slavernij, gekoppeld aan het vieren dat het fenomeen in Nederland 150 jaar geleden werd afgeschaft.

In dat kader trok het al wat oudere artikel Visualizing Slavery in de New York Times gisteren mijn aandacht. Hierin gaat het om een historische kaart (1860) waarop gevisualiseerd is in welke Amerikaanse staten op welke schaal sprake was van slavernij. President Lincoln maakte veel gebruik van de kaart, wat zelfs is vastgelegd op een schilderij.

Historica Susan Schulten in de NYT:

The map uses what was then a new technique in statistical cartography: Each county not only displays its slave population numerically, but is shaded (the darker the shading, the higher the number of slaves) to visualize the concentration of slavery across the region. The counties along the Mississippi River and in coastal South Carolina are almost black, while Kentucky and the Appalachians are nearly white.

The map reaffirmed the belief of many in the Union that secession was driven not by a notion of “state rights,” but by the defense of a labor system. A table at the lower edge of the map measured each state’s slave population, and contemporaries would have immediately noticed that this corresponded closely to the order of secession. South Carolina, which led the rebellion, was one of two states which enslaved a majority of its population, a fact starkly represented on the map.

Conversely, the map illustrated the degree to which entire regions—like eastern Tennessee and western Virginia—were virtually devoid of slavery, and thus potential sources of resistance to secession. Such a map might have reinforced President Abraham Lincoln’s belief that secession was animated by a minority and could be reversed if Southern Unionists were given sufficient time and support.

Hieronder zie je de ‘kale’ kaart, maar erop klikkend word je verwezen naar een versie met extra data. Wat een mooie bron van inspiratie voor ons project!

bron: Open Culture